Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Koppel je AI aan Fiverr
Ik bouw een machine learning-model in Python met een evaluatierapport
Data Scientist, Machine Learning en AI app ontwikkelaar
Ik ben Yousaf Khan, een Data Scientist & ML Engineer (MS Computer Science, ML-specialisatie) met meer dan 9 jaar beroepservaring met data (sinds 2017). Ik zet ruwe data om in beslissingen met Python, ...
Over deze dienst
Ik bouw machine learning-modellen die eerlijk zijn over hun prestaties met de juiste metrics voor jouw probleem, en niet met valse trots op accuracy. Includes: datavoorbereiding, modeltraining (classificatie, regressie, clustering), evaluatie met gepaste metrics en een train/test-split, en een duidelijk rapport dat de resultaten en hun beperkingen uitlegt. Voorbeeld: detectie van creditcardfraude met XGBoost, ROC-AUC 0,9968, fraudepersoneel recall 79%, precisie 69%. Gereedschappen: Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te starten met het machine learning project?
Ik heb je dataset nodig in CSV, Excel of database formaat, samen met een duidelijke uitleg van je target variabele en doel. Vertel me of je voorspelling, classificatie of forecasting wilt en hoe je het model wilt gebruiken. Hoe duidelijker je doel, hoe beter de modelprestaties.
Hoe zorg je voor hoge nauwkeurigheid in het machine learning model?
Ik vertrouw niet op één algoritme. Ik voer juiste data preprocessing uit, feature engineering, modelvergelijking en hyperparameter tuning. Ik gebruik cross validation en relevante metrics zoals accuracy, F1 score, RMSE, ROC AUC afhankelijk van het probleemtype. Het doel is sterke generalisatie, niet alleen
Ontvang ik de volledige Python broncode?
Ja. Je ontvangt schone, goed gestructureerde Python code met libraries zoals Pandas en scikit learn. De code is gedocumenteerd en makkelijk te begrijpen zodat je het later kunt hergebruiken of uitbreiden.
Kun je het model als API of webapplicatie deployen?
Ja. Ik kan het getrainde machine learning model integreren in een Flask-gebaseerde API of een eenvoudige webapplicatie. Deployment naar cloudplatforms kan ook worden inbegrepen in het Premium pakket.
Wat als mijn dataset rommelig of onvolledig is?
Geen probleem. Data preprocessing is onderdeel van de workflow. Ik behandel ontbrekende waarden, encoding, scaling, feature selectie en outlier handling voordat ik het model train. Als de dataset ernstige structurele problemen heeft, informeer ik je voordat ik verder ga.
Garandeer je 100 procent nauwkeurigheid?
Geen serieuze machine learning engineer garandeert 100 procent nauwkeurigheid. Wat ik wel garandeer is een goed gevalideerd, geoptimaliseerd model met transparante metrics en realistische prestatieverwachtingen op basis van jouw data.
Kun je helpen met academische of onderzoek gebaseerde machine learning projecten?
Ja. Ik kan helpen met onderzoek gerichte machine learning taken, inclusief gestructureerde experimenten, modelvergelijking en juiste documentatie van methodologie en resultaten.
