Ik bouw een rag ai-systeem voor je zakelijke vragen

Heb je een AI-systeem nodig dat nauwkeurig de vragen van je klanten of team beantwoordt met behulp van je eigen bedrijfsgegevens?

Ik ontwikkel aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen die grote taalmodellen verbinden met je daadwerkelijke documenten, zodat de antwoorden nauwkeurig en gebaseerd op jouw content zijn, niet op algemene AI-guesswork.

Onlangs heb ik een RAG-gebaseerd Q&A-systeem gebouwd voor een universiteitsklant, dat toelatingsvragen voor nieuwe en potentiële studenten afhandelt met behulp van gemengde institutionele databronnen.

Wat ik aanbied:

Aangepast RAG-pijplijnontwerp en ontwikkeling

Integratie van vector database (Pinecone, Qdrant)

Integratie van LLM's zoals OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek of anderen

Documentinvoer uit gemengde bronnen (PDF's, websites, databases)

Architectuur gebaseerd op LangChain / LlamaIndex

Integratie in je bestaande app of systeem

Technische stack: Python, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Node.js, NestJS, MongoDB, PostgreSQL

Basis deployment is inbegrepen bij Enterprise; volledige productie-deployment is beschikbaar als extra optie.

Neem contact met me op voordat je bestelt zodat ik het juiste pakket voor jouw project kan adviseren.