Ik voer tijdreeksanalyse uit en ontwikkel voorspellingsmodellen

Hallo, ik ben een Google gecertificeerde Data Analytics professional en mijn expertise ligt in Machine Learning en Deep Learning algoritmes. Met meer dan 4 jaar ervaring in Python blink ik uit in geavanceerde frameworks zoals Darts, Pytorch en Tensorflow.

End-to-End diensten

• Data voorbewerking
• Exploratieve data-analyse (EDA)
• Feature engineering
• Modelkeuze
• Modeltraining
• Modelvalidatie
• Hyperparameter tuning
• Voorspellingen
• Prestatie-evaluatie
• Visualisatie
• Implementatie
• Documentatie en rapportage

Statistische / klassieke modellen

• ARIMA
• Exponentiële afvlakking
• BATS en TBATS
• Prophet
• Fast Fourier Transformatie

Regressiemodellen

• Lineaire regressie
• Random Forest
• LightGBM
• XGBoost
• CatBoost

PyTorch (Lightning) gebaseerde modellen

• Recurrent Neural Networks (RNN)
• Neural Basis Expansion Analysis Time Series Forecasting (N-BEATS)
• Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting (N-HiTS)
• Temporal Convolutional Network (TCN)
• Temporal Fusion Transformer (TFT)
• Time-Series Dense Encoder (TiDE)
• Time-Series Mixer (TSMixer)

Evaluatiemetrics

• Gemiddelde Absolute Fout (MAE)
• Gemiddelde Kwadratische Fout (MSE)
• Root Mean Squared Error (RMSE)
• Gemiddelde Absolute Percentage Error (MAPE)
• Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE)