Ik voorspel tijdreeksen met r, python, Excel, eviews

Ik bied professionele tijdreeksanalyse en forecasting voor zakelijke, industriële en onderzoeksprojecten met behulp van R, Python, Excel en EViews. Mijn expertise omvat statistische, ML- en deep learning-modellen voor nauwkeurige voorspellingen en besluitvorming.

De diensten omvatten:

• Toepassing van ARIMA, SARIMA, ARIMAX, VAR, VECM, ARCH, GARCH en Exponentiële Smoothing (Holt-Winters).
• ML-modellen zoals XGBoost, CatBoost, enzovoort.
• Deep learning-modellen; LSTM, Bidirectionele LSTM, GRU, CNN-LSTM en hybride CNN-RNN-frameworks voor niet-lineaire data.
• Data voorbereiding, stationariteitstesten (ADF, KPSS), differencing, detrending en decompositie om trend en seizoen te adresseren.
• Modelkeuze met behulp van ACF/PACF en Box-Jenkins-methodologie.
• Prestatie-evaluatie met AIC, BIC, RMSE en MAE metrics voor modelvalidatie.
• Visualisatie van forecasts, residualdiagnostiek en vergelijkingsplots voor interpretatie.

Ik kan helpen met sales forecasting, vraagschatting, financiële voorspellingen of productieplanning—en bied betrouwbare, goed gedocumenteerde en businessgerichte resultaten.