Ik voer statistische data-analyse uit in python en sql
Data analist
Over deze dienst
Wil je ruwe data omzetten in bruikbare inzichten? Ik kan helpen!
Data is alleen waardevol als je het kunt interpreteren. Ik ben gespecialiseerd in professionele data cleaning, statistische analyse en visualisatie met Python en SQL. Of het nu zakelijke data of onderzoek is, ik lever nauwkeurige en duidelijke resultaten.
Wat ik aanbied:
- Data Cleaning: Duplicaten verwijderen en ontbrekende waarden behandelen met Python (Pandas).
- Statistische Analyse: Hypothese testen (T-toetsen, Z-toetsen), correlatie en ANOVA.
- Regressiemodellering: Lineaire en logistieke regressie om trends te identificeren.
- SQL Queries: Efficiënt data extraheren en beheren uit databases.
- Data Visualisatie: Hoogwaardige grafieken en diagrammen (Matplotlib/Seaborn).
Tools & Vaardigheden:
- Programmeren: Python, SQL (MySQL/PostgreSQL).
- Omgeving: Jupyter Notebook, Excel.
- Focus: Nauwkeurigheid, schoon code en betekenisvolle interpretaties.
Waarom mij inhuren?
- Betrouwbare communicatie en op tijd leveren.
- Goed gedocumenteerde Python scripts en broncode geleverd.
- Focus op het geven van de "Waarom" achter de cijfers.
Let op: Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om je projectwensen te bespreken!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Met welke bestandsformaten werk je?
Antwoord: Ik kan werken met CSV, Excel, SQL-databases en JSON-bestanden. Als je data in een ander formaat hebt, laat het me gerust weten!
Vraag: Lever je de broncode aan?
Antwoord: Ja! Afhankelijk van het project lever ik de Jupyter Notebook (.ipynb), Python script (.py) of SQL queries die voor de analyse worden gebruikt.
Vraag: Kun je de statistische resultaten aan mij uitleggen?
Antwoord: Absoluut. Ik geef bij elk project een samenvatting van de bevindingen om ervoor te zorgen dat je de "Waarom" achter de cijfers begrijpt.
Vraag: Behandel je grote datasets?
Antwoord: Ja, met Python en geoptimaliseerde SQL queries kan ik efficiënt grote hoeveelheden data verwerken en analyseren.
