Ik bouw NLP- en machine learning-modellen voor jouw data
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare Python-ontwikkelaar om een NLP- of Machine Learning-oplossing voor jouw project te bouwen?
Ik kan je helpen om je data om te zetten in een werkende Machine Learning-oplossing met Python en moderne NLP-technieken.
Wat ik aanbied
Ik kan op maat gemaakte oplossingen ontwikkelen voor:
Natural Language Processing (NLP)
Tekstclassificatie
Sentimentanalyse
Spamdetectie
Tekstvoorbewerking & schoonmaak
Feature extractie met TF-IDF en CountVectorizer
Exploratieve data-analyse (EDA)
Feature engineering
Machine learning model ontwikkeling
Modeltraining & evaluatie
Modelvergelijking
Hyperparameter tuning
Voorspellingssystemen
Data visualisatie
Machine learning API's met FastAPI
Technologieën die ik gebruik
Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
NLTK
Matplotlib
Seaborn
FastAPI
Wat je ontvangt
Schoon en georganiseerd Python-code
Correcte datavoorbewerking
NLP-feature extractie
Machine learning model training
Modelevaluatie met geschikte metrics
Visualisaties waar nodig
Voorspellingsresultaten
Broncode
Duidelijke uitleg van de implementatie
Ik geloof niet in het gebruiken van hetzelfde model voor elk probleem. Ik begrijp eerst je dataset en doel, en kies daarna een passende aanpak op basis van jouw wensen.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke NLP-taken kun je uitvoeren?
Ik kan werken aan tekstclassificatie, sentimentanalyse, spamdetectie, tekstvoorbewerking, feature extractie, topic modeling en andere aangepaste NLP-taken afhankelijk van de projectvereisten.
Welke programmeertaal gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn, NLTK, Matplotlib en Seaborn.
Kun je een Machine Learning-model voor mij kiezen?
Ja. Als je geen specifiek algoritme in gedachten hebt, kan ik het probleem evalueren en een passende aanpak kiezen op basis van de dataset en het doel.
Kun je meerdere Machine Learning-modellen vergelijken?
Ja. Afhankelijk van jouw pakket kan ik meerdere geschikte modellen trainen en hun prestaties vergelijken met behulp van passende evaluatiemetrics.
Kun je mijn bestaande NLP/ML-model verbeteren?
Ja. Ik kan je bestaande implementatie beoordelen, mogelijke problemen identificeren en werken aan preprocessing, feature engineering, modelkeuze, hyperparameter tuning en evaluatie.
Kun je het model omzetten in een API?
Ja. FastAPI-gebaseerde model deployment kan als aanvullende dienst worden aangeboden of worden opgenomen in een pakket op een hoger niveau.

