Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train en optimaliseer machine learning regressie- en classificatiemodellen
Over deze dienst
Ik bied professionele machine learning oplossingen voor regressie- en classificatieproblemen met Python en Scikit-learn. Ik verwerk je data, bouw, test, optimaliseer en finetune high-performance modellen. Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde broncode, model evaluatie en duidelijke documentatie om je te helpen de oplossing te begrijpen en te gebruiken. Of het nu voor academisch werk, zakelijke toepassingen of persoonlijke projecten is, ik focus op het leveren van nauwkeurige, efficiënte en betrouwbare machine learning oplossingen.
Diensten die ik aanbied:
- Sentimentanalyse (Positief, Neutraal, Negatief)
- Tekstclassificatie met machine learning modellen
- Data cleaning en preprocessing voor nauwkeurigheid
- Visualisaties (grafieken, diagrammen, sentimentverdeling)
- Voorspellingen in CSV/Excel
Perfect voor:
- Social media berichten
- Klantenreviews
- Enquêtes en feedback
- Onderzoekers en bedrijven die snel inzichten nodig hebben
Wat je krijgt:
- Nauwkeurige sentimentanalyse
- Duidelijke grafieken en visuele rapporten
- Herbruikbare Python scripts of Jupyter Notebook
- Voorspellingen in CSV/Excel formaat
Waarom voor mij kiezen:
- Snelle levering (voor kleine datasets)
- Nauwkeurige, geautomatiseerde en gedocumenteerde oplossingen
- Duidelijke communicatie en onbeperkte revisies
- 100% tevredenheid
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Amazon Rekognition
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
•
Stata
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke frameworks gebruik je?
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn—en elke andere die jij prefereert.
Kun je mijn model als API deployen?
Ja—FastAPI endpoints verpakt in Docker/Kubernetes.
Welke soorten machine learning modellen bouw je?
Ik bouw op maat gemaakte ML- en DL-modellen, waaronder classificatie, regressie, aanbevelingssystemen, beslissingsbomen, ensemble-modellen, clustering, tijdreeksvoorspellingen en deep learning-architecturen.
Kun je werken met mijn bestaande dataset of model?
Ja. Ik kan je bestaande data gebruiken of een bestaand model verbeteren, finetunen of optimaliseren als je er al een hebt.
Is dit geschikt voor beginners of niet-technische klanten?
Absoluut. Ik leg alles duidelijk uit en richt me op resultaten en gebruiksvriendelijkheid in plaats van technische jargon.
