Ik analyseer je wearable sensor data met python of matlab

Z
zafarahmad577
Z
zafarahmad577
Zafar Ahmad

Level 1

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je ruwe data van smartwatches, fitness trackers of gezondheidsensors? Ik zet je rommelige sensor data om in duidelijke inzichten, mooie visualisaties en bruikbare resultaten.


SENSORS & APPARATUUR WAAR IK MEE WERK:

Smartwatches (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Fitness trackers & activiteitsmonitoren

Hartslagmeters (PPG, ECG wearables)

Accelerometers & gyroscopen (IMU)

Slaap trackers & HRV monitors

GPS & bewegingssensoren Medische wearables (Holter, CGM)

Aangepaste IoT sensor arrays

Onderzoeksklasse apparaten (Empatica, WHOOP, Oura)


PERFECT VOOR:

- Onderzoekers & PhD-studenten

- Gezondheidstechnologie startups

- Sportwetenschappers & coaches

- Medische apparaatbedrijven

- Fitness app ontwikkelaars

- Klinische studies & trials

- Wellness bedrijven

- Academische publicaties


WAAROM MET MIJ WERKEN? MS Elektrotechniek - Biomedical Signal Processing

Meer dan 5 jaar ervaring met het analyseren van fysiologische signalen

Gepubliceerd onderzoeker in IEEE-conferenties ️

Expert in Python, MATLAB, signaalverwerking Ik leg complexe data eenvoudig uit Mooie visualisaties die jouw verhaal vertellen


️ TOOLS & TECHNIEKEN: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox

Maak kennis met Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

4,8(7)

Level 1

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2022
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering2 dagen geleden
  • Talen

    Engels, Arabisch
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

Automatische vertaling

Mijn portfolio