Ik bouw en train AI-modellen voor EEG, ECG en PCG biomedische signaalclassificatie

Z
zafarahmad577
Z
zafarahmad577
Zafar Ahmad

Level 1

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ben je op zoek naar geavanceerde AI-oplossingen om biomedische signalen zoals EEG, ECG of PCG te analyseren en te classificeren?


Je bent op de juiste plek!

Met expertise in Deep Learning, Machine Learning en Signaalverwerking ontwerp en train ik maatwerk classificatiemodellen die zijn afgestemd op jouw dataset en onderzoeksdoelen. Of je nu modellen nodig hebt voor gezondheidszorgonderzoek, academische projecten, diagnostiek of realtime monitoring, ik lever nauwkeurige en betrouwbare resultaten.

Wat ik aanbied

  • Preprocessing en feature extractie van EEG, ECG en PCG signalen
  • Training van deep learning modellen (CNN, RNN, Attention, Hybride architecturen)
  • State-of-the-art technieken voor biomedische signaalclassificatie
  • Vergelijkende analyse met traditionele ML-modellen
  • Prestatiemetrics: nauwkeurigheid, sensitiviteit, specificiteit, precisie, F1-score
  • Goed gedocumenteerde code en gedetailleerde rapporten

Waarom voor mij kiezen?

  • Sterke academische en onderzoeksachtergrond in biomedische signaalverwerking
  • Praktijkervaring met TensorFlow, PyTorch, MATLAB en Python
  • Aanpasbare oplossingen voor onderzoekers, PhD/MS-studenten, gezondheidszorg startups en labs
  • Professionele levering met duidelijke uitleg

Maak kennis met Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Biomedical Signal Processing, Audio and Music Engineering

5,0(6)

Level 1

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2022
  • Laatste levering5 maanden
  • Talen

    Engels, Arabisch
Dive into advanced audio signal processing with my expertise! I specialize in preparing audio signals for deep learning, blending raw sound with technological innovation. My skills cover spectral analysis, pitch-shifting, and signal denoising. Beyond processing, I transform audio data for enhanced model training and generalization. Join me in revolutionizing audio processing for deep learning, where every sound is a step towards groundbreaking advancements.

Automatische vertaling

Mijn portfolio