Ik bouw en train AI-modellen voor EEG, ECG en PCG biomedische signaalclassificatie

Z
zafarahmad577
Z
zafarahmad577
Zafar Ahmad

Level 1

Sommige informatie is automatisch vertaald.
build and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classification
Volledig scherm
build and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classification
Volledig scherm
Volledig scherm
build and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classificationbuild and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classificationbuild and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classification

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ben je op zoek naar geavanceerde AI-oplossingen om biomedische signalen zoals EEG, ECG of PCG te analyseren en te classificeren?


Je bent op de juiste plek!

Met expertise in Deep Learning, Machine Learning en Signaalverwerking ontwerp en train ik maatwerk classificatiemodellen die zijn afgestemd op jouw dataset en onderzoeksdoelen. Of je nu modellen nodig hebt voor gezondheidszorgonderzoek, academische projecten, diagnostiek of realtime monitoring, ik lever nauwkeurige en betrouwbare resultaten.

Wat ik aanbied

  • Preprocessing en feature extractie van EEG, ECG en PCG signalen
  • Training van deep learning modellen (CNN, RNN, Attention, Hybride architecturen)
  • State-of-the-art technieken voor biomedische signaalclassificatie
  • Vergelijkende analyse met traditionele ML-modellen
  • Prestatiemetrics: nauwkeurigheid, sensitiviteit, specificiteit, precisie, F1-score
  • Goed gedocumenteerde code en gedetailleerde rapporten

Waarom voor mij kiezen?

  • Sterke academische en onderzoeksachtergrond in biomedische signaalverwerking
  • Praktijkervaring met TensorFlow, PyTorch, MATLAB en Python
  • Aanpasbare oplossingen voor onderzoekers, PhD/MS-studenten, gezondheidszorg startups en labs
  • Professionele levering met duidelijke uitleg

  • AI engine

    • GPT
    • tensorflow
    • PyTorch

  • Programmeertaal

    • Python
    • keras
    • Overige

Maak kennis met Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

5,0(6)

Level 1

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2022
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering6 dagen geleden

  • Talen

    Engels, Arabisch
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

Automatische vertaling

Mijn portfolio