Ik ben je data science en ML-onderzoeksassistent om projecten te beheren


Over deze dienst
Automatische vertaling
Hulp nodig met ML of data science onderzoekstaken?
Ik help onderzoekers en ML-ontwikkelaars met het uitvoeren van technische taken, zodat zij zich kunnen richten op hun kernwerk. Ik kan met je samenwerken aan individuele projecttaken of lange termijn projecten, maandelijk om je academische doelen te bereiken. Ik kan ook samenwerken aan langdurige onderzoeksprojecten.
Waar ik mee kan helpen:
- Onderzoeksvraag formuleren
- Het onderzoek begeleiden, van datasets bouwen tot modellen en eindpapers en scripties
- Onderzoekspapers zoeken en samenvatten
- Dataset zoeken, schoonmaken en preprocessen
- Experimenten uitvoeren en resultaten organiseren
- Methodologie en technische samenvattingen schrijven
- Python scripts, notebooks opschonen en code hulp
- Documentatie van scripties en papers in Word/Overleaf
Perfect voor data science projecten, ML-onderzoek, scriptiewerk en voortdurende technische ondersteuning.
Bericht voorafgaand aan bestellen met je taakdetails, bestanden of links. Scope en planning worden dezelfde dag bevestigd.
Maak kennis met Zaheer A
Machine Learning Engineer Specializing in Data Analysis Anomaly Detection
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2019
- Laatste levering3 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke taken zijn niet geschikt voor deze dienst?
Taken buiten data science/ML, volledige end-to-end productbouw of iets dat privé systeemtoegang vereist. Stuur eerst een berichtje als je het niet zeker weet. Dit is een service voor onderzoekers en mensen die met AI werken.
Wat als de taak langer duurt dan verwacht?
De scope wordt vooraf beoordeeld. Als het groter is dan verwacht, laat ik het je weten voordat ik verder ga.
Kan ik dit gebruiken voor voortdurende wekelijkse ondersteuning?
Voortdurende en herhaalde ondersteuning is beschikbaar voor onderzoek en ML taken.
Met welke hulpmiddelen werk je?
Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Jupyter/Colab, en onderzoekstools zoals Google Scholar en Semantic Scholar.
