Ik bouw een aangepast yolov8 objectdetectiemodel

Z
zahoor_develope
Z
zahoor_develope
Zahoor Ahmad
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a custom yolov8 object detection model
build a custom yolov8 object detection model
Volledig scherm
Volledig scherm
Volledig scherm
build a custom yolov8 object detection modelbuild a custom yolov8 object detection modelbuild a custom yolov8 object detection modelbuild a custom yolov8 object detection model

Over deze dienst

Automatische vertaling

Je camerabeelden bevatten al het antwoord. Je hebt alleen software nodig die het kan zien.


Ik train aangepaste YOLOv8 detectiemodellen en lever ze als werkende systemen. Mijn laatste build herkende motorrijders zonder helm in live CCTV, las hun nummerplaten met OCR en registreerde elke overtreding op een dashboard: 86,9% mAP@0.50, 89,3% precisie, 43,7 FPS.


WAT JE KRIJGT

- Een model getraind op JOUW afbeeldingen, niet een generiek voorgetraind model

- Dataset annotatie, schoonmaak en augmentatie

- Nauwkeurigheidsrapport: mAP, precisie, recall, verwarringsmatrix

- Inference script voor afbeeldingen, videobestanden of een live stream

- Optioneel FastAPI endpoint en webdashboard


WERKT VOOR

Veiligheid en PPE-naleving, helmdetectie, retail schappen en mensen tellen, detectie van fabricagefouten, voertuig- en nummerplaatherkenning, landbouw, medische beeldvorming.


Stuur me 10-20 voorbeeldafbeeldingen en vertel wat er gedetecteerd moet worden. Voordat je bestelt, vertel ik je eerlijk of het haalbaar is en welke nauwkeurigheid je realistisch kunt verwachten. Ik heb liever dat ik een opdracht afwijs dan dat ik een target mis dat ik heb beloofd.


Stuur me eerst een bericht zodat we het goed kunnen afstemmen.

  • Programmeertaal

    • Python

Maak kennis met Zahoor Ahmad

Zahoor Ahmad

PRO

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsdec 2025
  • Gem. reactietijd1 uur

  • Talen

    Urdu, Engels, Spaans
I build AI systems that run in production, not notebooks that run once. My focus is computer vision and applied machine learning: custom YOLOv8 detection models, OCR pipelines, and the web apps around them. My last detection system hit 86.9% mAP at 43.7 FPS on live video and shipped with a working dashboard, not a folder of scripts. Full stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI on the model side. Next.js, React, Supabase, PostgreSQL on the product side. That means I deliver the whole thing. Same-day replies. I tell you upfront if your accuracy target isn't realistic.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags