Ik doe gegevens annotatie, labelen, image annotatie, segmentatie, bounding box, ai model

Ik lever bounding boxes, polygonen, semantic en instance segmentation, keypoints, beeldclassificatie, video-frame labeling en object tracking.

Ik ondersteun YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML, CSV en aangepaste structuren. Bevestig je model of trainingsframework voordat de productie begint.

Ja. De uiteindelijke annotaties worden handmatig gecontroleerd. AI-ondersteunde pre-labeling wordt alleen gebruikt voor grotere datasets als dat is afgesproken, gevolgd door menselijke correcties en kwaliteitscontroles.

Een item betekent meestal één afbeelding of één videoframe met de afgesproken objectdichtheid. Dichte scènes of afbeeldingen met veel objecten kunnen als meerdere items tellen.

Ja. Grote projecten kunnen in gecontroleerde batches worden geleverd, zodat jouw team de kwaliteit kan bevestigen voordat de volledige dataset wordt afgerond.

Ja. Ik kan werken op basis van jouw class-definities, voorbeelden, inclusieregels en instructies voor edge-cases. Onheldere gevallen worden gemeld in plaats van geraden.

Ja. Ik kan helpen bij het definiëren van classes, grensregels, uitsluitingen en moeilijke edge-cases als aanvullende service.

Alleen na het beoordelen van de scope, benodigde expertise en privacyvoorwaarden. Gevoelige informatie moet worden geanonimiseerd voordat het wordt gedeeld.

Nee. De kwaliteit van de annotatie is slechts één onderdeel van de modelprestaties. Architectuur, data-diversiteit, klassebalans, preprocessing en trainingsbeslissingen beïnvloeden ook de resultaten.