Ik ontwikkel enterprise machine learning modellen en python data science oplossingen

Transformeer ruwe data in slimme ML-oplossingen

Heb je moeite om je data te begrijpen of heb je nauwkeurige voorspellende modellen nodig? Als Data Scientist en ML Engineer zet ik complexe datasets om in bruikbare, schaalbare voorspellende assets met behulp van Python en scikit-learn.

Of je nu diepgaande verkennende analyse, aangepaste algoritmen of productieklare oplossingen nodig hebt, ik lever schone, goed gedocumenteerde en uitlegbare code.

Wat ik aanbied:

• Data cleaning & feature engineering: Outlier verwijdering, encoding, schaling en feature selectie om modelnauwkeurigheid te maximaliseren.
• Voorspellende modellering: Gecontroleerde classificatie & regressie (Churn, Fraudedetectie, Forecasting, Risicobeoordeling).
• Algoritmen: Random Forest, XGBoost, LightGBM, Logistieke regressie, SVM, beslissingsbomen en ensembles.
• Optimalisatie & XAI: Hyperparameter tuning, ROC-AUC, F1-score en SHAP feature importance voor 100% uitlegbare AI.

Waarom voor mij kiezen?

• Productieklare Python code (.py of .ipynb)
• Focus op duidelijke ROI voor je bedrijf
• Transparante communicatie & 100% data vertrouwelijkheid

Tech stack: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.