Ik voer Python machine learning, deep learning en data science oplossingen uit

Meer dan 4 jaar ervaring in ML-onderzoek en -ontwikkeling | Classificatie, regressie, tijdreeksen, verzekeringen, medische data en AI-advies

Ik heb uitgebreid gewerkt met datasets uit de praktijk in verschillende sectoren, waaronder verzekeringen, gezondheidszorg en medische data, en lever productieklaar machine learning oplossingen voor internationale klanten.

Diensten die ik aanbied

• Data handling: Opschonen, preprocessing, feature engineering, visualisatie
• Modellering: Classificatie, regressie, clustering, anomaliedetectie
• Tijdreeksvoorspellingen: ARIMA, Prophet, LSTM-gebaseerde modellen, financiële en verzekeringsdata voorspellingen
• Verzekeringsdata: Risicomodellering, claimsvoorspellingen, fraude detectie, klantverloop
• Medische data: Patiëntuitkomst voorspellen, medische dossiers analyseren, klinische data modelleren
• ML-pijplijnen: End-to-end modeltraining, validatie en deployment
• Explainable AI (XAI): SHAP, LIME, modelinterpretatie
• Implementatie: Flask/FastAPI, AWS, GCP
• 
  

Tools & frameworks

Python | Scikit-learn | XGBoost | LightGBM | PyTorch | TensorFlow | Pandas | NumPy

Neem gerust contact op, ik help je je data om te zetten in inzicht en intelligentie.