Ik zal tekstuele analyse en natuurlijke taalverwerking NLP uitvoeren

Ik ben een Python-ontwikkelaar. De afgelopen jaren heb ik aan tal van projecten gewerkt met Python in het NLP-domein, waaronder named entity recognition, tekstclassificatie, sentimentanalyse, regressieanalyse, taalmodellering, tekstgeneratie, tekstsamenvatting, vraagbeantwoording, OCR (factuurherkenning, handgeschreven teksten, documentenclassificatie) en multilabel classificatie van taal. NLP en computer vision zijn mijn hoofdgebieden van studie en ontwikkeling.

NLP-diensten:

• Tekstclassificatie
• Taalmodellering
• Tekstgeneratie
• NER naam entiteit herkenning
• Tekstsamenvatting
• Taalvertaling
• Mask filling
• Vraagbeantwoording
• Chat-gebaseerde modellen

Tekstvoorbewerking:

• Lowercasing
• Zinnen/woorden tokeniseren
• Spellingcorrectie
• Verwijderen (urls, tags, stopwoorden, nummers)
• Stemming
• Lemmatizatie

Vectorisatie:

• TFIDF
• Woordembeddings
• Glove
• Word2Vec
• Zinembeddings

Machine learning algoritmes:

• SVM
• KNN
• Naive Bayes
• Beslissingsbomen
• Random Forest etc

Deep learning algoritmes (Keras en Pytorch):

• RNNs
• LSTMs
• Bi-LSTMs
• CNNs
• MLPs

Transformers:

• BERT
• DISTILBERT
• ROBERTA
• XLNET
• XLM
• T5
• GPT/GPT-2 etc

Bittensor

• Fijn afstemmen van verschillende CLM-modellen
• GPT-NEO-2.7B
• GPT-J-6B
• GPT-NEO-1.3B
• enzovoort