Ik bouw gevorderde tijdreeksvoorspellingen en optimalisatie modellen

Ik ben een Machine Learning Engineer die gespecialiseerd is in tijdreeksvoorspellingen. Ik maak op maat gemaakte, productieklare modellen die nauwkeurig je toekomstige datapatronen voorspellen. Geen standaard templates, alleen oplossingen op JOUW specifieke data.

Wat is inbegrepen in dit pakket:

• Volledige data-analyse: Exploratieve data-analyse (EDA), stationariteitstesten (ADF-test), trend/seasonality-decompositie, ACF/PACF-plots en outlier-detectie.
• Multi-model ontwikkeling: Ik bouw en evalueer 3 tot 4 verschillende benaderingen:

1. ARIMA/SARIMA (klassieke statistische aanpak)
2. Exponentiële afvlakking (ETS-modellen voor vloeiende trends)
3. Facebook Prophet (uitstekend voor bedrijfsgegevens met feestdagen/evenementen)
4. Geavanceerd model (LSTM Deep Learning of XGBoost/LightGBM op basis van datakenmerken)

• Strenge validatie: 80/20 train-test splits, Time Series Cross-Validation, backtesting en hyperparameteroptimalisatie.
• Prestatiemetrics: Gedetailleerde modelvergelijking naast elkaar met RMSE, MAE en MAPE metrics om het beste model te kiezen.
• Toekomstige voorspellingen: Een horizon van 612 maanden met 95% betrouwbaarheidsintervallen.

Typische gebruiksgevallen die ik behandel:

• Verkoop-, omzet- en vraagvoorspellingen
• Website/App verkeer metrics