Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw op maat gemaakte yolov8 object tracking en edge ai vision systemen
Eyad Arshad
Over deze dienst
Automatische vertaling
<pHeb je maatwerk object tracking nodig of real-time edge AI deployment? Ik train maatwerk YOLOv8 modellen en bouw high-performance video analytics pipelines.
WAT ik doe:
Maatwerk YOLOv8/v11 model training: objectdetectie, segmentatie, pose-estimatie.
Multi-object tracking integratie met DeepSORT of ByteTrack voor automatische telling.
Model optimalisatie via FP16 quantisatie, ONNX Runtime of TensorRT.
Edge deployment configuratie voor NVIDIA Jetson, Raspberry Pi of embedded Linux.
Live RTSP stream processing pipelines met event logging en database writes.
Ik lever niet alleen een .pt bestand. Ik lever gecompileerde, hardware-geoptimaliseerde inference systemen die klaar zijn voor edge deployment.
Basis: Maatwerk model training op jouw dataset met een metrics rapport.
Standaard: Tracking/telling pipeline voor video feeds of RTSP streams.
Premium: Geoptimaliseerd edge-vision systeem (Jetson/Pi) met broncode.
Stuur me een bericht met je hardware- en datasetvereisten.
Maak kennis met Eyad Arshad
Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2018
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads.
PROVEN WORK:
• HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy).
• Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks.
• UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout.
Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Voor welke hardware is dit geoptimaliseerd?
Ik optimaliseer modellen voor NVIDIA Jetson (Nano, Orin), Raspberry Pi 4/5, x86/x64 edge PCs en embedded Linux apparaten.
Hoe optimaliseer je modellen voor edge apparaten met weinig rekenkracht?
Ik zet modellen om naar ONNX Runtime of TensorRT en pas quantization toe (FP16/INT8) om de modelgrootte en latency te verminderen.
Kun je omgaan met multi-camera RTSP video feeds?
Ja. Ik bouw aangepaste multi-threaded Python ingestie-pijplijnen om gelijktijdig objecten te halen, verwerken en volgen van meerdere IP-camera's.
Welke object tracking algoritmes ondersteun je?
Ik integreer DeepSORT, ByteTrack of BoT-SORT, afhankelijk van je tracking nauwkeurigheid en hardware beperkingen.
Moet ik gelabelde afbeeldingen aanleveren voor training?
Als je gelabelde data hebt, is dat het beste. Zo niet, kan ik de annotatie verzorgen met CVAT of Roboflow (stuur me een bericht voor een offerte op maat).
Kun je het model omzetten naar een desktop app?
Ja. Bekijk mijn PyQt6 dienst voor professionele desktop deployment, of stuur me een bericht voor een gecombineerde aanbieding.
