Ik bouw en evalueer machine learning-modellen met python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Urdu, Pasjtoe, Engels

Computational Physics, Scientific Python, machine learning

Ik ben een computational physicist met een MPhil in condensed matter physics en vijf jaar onderzoekservaring in DFT, VASP en computational materials science. Ook heb ik drie maanden training gevolgd i...
Over deze dienst

Nodig om een machine learning-model te bouwen of te evalueren? Ik help je bij het ontwikkelen van een op Python gebaseerde ML-workflow met Scikit-learn.

Mijn diensten omvatten:

  • Classificatie- en regressiemodellen
  • Random Forest, Decision Tree en Logistic Regression
  • Gegevensvoorbewerking en feature selectie
  • Train-test-splitsing en cross-validatie
  • Modelevaluatie met geschikte prestatie-indicatoren
  • Basisafstelling van hyperparameters
  • Resultaatvisualisatie en documentatie in Jupyter Notebook

Ik focus op nette Python-code, passende evaluatiemethoden en duidelijke resultaten.

Neem contact met mij op voordat je bestelt om je dataset, doelstellingen en projectvereisten te bespreken.


Afhankelijk van het gekozen pakket ontvang je een Jupyter Notebook met de Python-code, de evalueringsresultaten van het getrainde model, prestatie-indicatoren en relevante visualisaties. Modelvergelijking, cross-validatie en hyperparameter-tuning zijn alleen inbegrepen als ze in jouw pakket zijn aangegeven. Lever aub je dataset en projectdoelen aan voordat het werk begint.

Technologie:

Jupyter-notitieboek

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

•

Beschrijvende analyse

Expertise:

Trends

•

Voorspelling

•

waarschijnlijkheid

Programmeertaal:

Python

Tools:

Google Colab