Ik bouw en evalueer machine learning-modellen met python
Computational Physics, Scientific Python, machine learning
Over deze dienst
Nodig om een machine learning-model te bouwen of te evalueren? Ik help je bij het ontwikkelen van een op Python gebaseerde ML-workflow met Scikit-learn.
Mijn diensten omvatten:
- Classificatie- en regressiemodellen
- Random Forest, Decision Tree en Logistic Regression
- Gegevensvoorbewerking en feature selectie
- Train-test-splitsing en cross-validatie
- Modelevaluatie met geschikte prestatie-indicatoren
- Basisafstelling van hyperparameters
- Resultaatvisualisatie en documentatie in Jupyter Notebook
Ik focus op nette Python-code, passende evaluatiemethoden en duidelijke resultaten.
Neem contact met mij op voordat je bestelt om je dataset, doelstellingen en projectvereisten te bespreken.
Afhankelijk van het gekozen pakket ontvang je een Jupyter Notebook met de Python-code, de evalueringsresultaten van het getrainde model, prestatie-indicatoren en relevante visualisaties. Modelvergelijking, cross-validatie en hyperparameter-tuning zijn alleen inbegrepen als ze in jouw pakket zijn aangegeven. Lever aub je dataset en projectdoelen aan voordat het werk begint.
