Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste ai-agenten en workflows met langgraph
Muhammad Zain
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat van simpele OpenAI-wrappers die niet de bedrijfsregels volgen, hallucineren of de context van het gesprek verliezen?
Om een bedrijf soepel te laten draaien, heeft je AI structuur, nauwkeurige controle en persistent geheugen nodig. Ik bouw productieklare, stateful AI-toepassingen met LangGraph en LangChain in Python.
Door expliciete state graphs te ontwerpen met robuuste nodes en voorwaardelijke verbindingen, zorg ik dat je AI strikte bedrijfslogica volgt, automatisch fouten corrigeert en complexe meerstaps redeneringen perfect afhandelt.
Wat ik voor je Kan Bouwen:
- Stateful AI-agenten: Systemen met betrouwbare korte- en lange-termijn geheugen die context behouden over meerdere interacties.
- Zelfcorrigerende LLM-loops: Workflows waarbij de agent automatisch zijn eigen code of output valideert volgens jouw criteria en teruggaat om te herhalen als het niet goed is.
- Gestructureerde data pipelines: Agenten die gespecialiseerd zijn in het parseren, routeren en formatteren van ruwe informatie met expliciete voorwaardelijke routing-edges.
Mijn Technische Stack:
- Core Orchestration: LangGraph, LangChain, Python
Waarom Kies Je voor Mij?
Als AI- en Data Science-ingenieur richt ik me op het bouwen van betrouwbare, deterministische workflows die niet breken in productie.
Maak kennis met Muhammad Zain
Muhammad Zain
Data Scientist, AI Solutions Engineer, Agentic AI Specialist
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Hi, I'm a Data Scientist and Machine Learning Engineer specializing in building predictive models, end-to-end data pipelines, and intelligent AI automation. I focus on turning complex datasets into clean, deployment-ready production code.
𝐌𝐲 𝐂𝐨𝐫𝐞 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞:
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: Data cleaning, preprocessing, and predictive modeling using Python.
𝐀𝐈 𝐎𝐫𝐜𝐡𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Building reliable, stateful workflows and custom logic loops using LangGraph and LangChain.
𝐃𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭: Turning backend scripts into interactive Python web applications via Streamlit, flask
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom gebruik je LangGraph in plaats van standaard LangChain of eenvoudige API-aanroepen?
Standaard API's werken lineair en hebben moeite met cycli (lussen). LangGraph stelt ons in staat om cycli, lussen en expliciet state management te definiëren, waardoor de agent een taak kan uitvoeren, zijn eigen werk kan evalueren en terug kan gaan om fouten te corrigeren totdat het het juiste resultaat krijgt.
Moet ik de API-sleutels aanleveren?
Ja, je moet je eigen API-sleutels (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) aanleveren voor testen en deployment. Ik laat je precies zien hoe je ze veilig instelt als omgevingsvariabelen.
Kun je dit integreren in een bestaande applicatie?
Ja! De graph-logica is geschreven in modulaire Python-code, waardoor het zeer flexibel is om te integreren in backend-systemen zoals Flask of FastAPI frameworks.
