Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag chatbot voor je documenten en bedrijfsgegevens
Zain Ul Abdin
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een RAG chatbot nodig die antwoord geeft op basis van je eigen documenten in plaats van te gokken?
Ik ontwikkel een aangepaste Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot die gebaseerd is op jouw PDFs, documenten, kennisbank, website-inhoud of bedrijfsgegevens.
Wat ik kan bouwen:
- Document- en PDF-chatbot
- Assistent voor bedrijfskennisbank
- RAG chatbot met bronvermeldingen
- Semantische en vector search
- Gespreksgeheugen
- API-integratie
- Geavanceerde retrieval en reranking
- Ondersteuning bij deployment
Afhankelijk van je project kan ik werken met Python, LangChain, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Pinecone, Hugging Face en andere geschikte tools.
Je ontvangt schone broncode en een werkende oplossing op basis van de afgesproken scope.
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je website crawling, CRM/database-integratie, authenticatie, meerdere databronnen of productie deployment nodig hebt.
Maak kennis met Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor data kan de RAG chatbot gebruiken?
Ik kan werken met PDFs, documenten, tekstbestanden, kennisbanken, website-inhoud en, afhankelijk van het project, databases of APIs.
Is RAG hetzelfde als LLM fine-tuning?
Nee. RAG haalt relevante informatie uit je data en geeft dat door aan de LLM bij het beantwoorden. Fine-tuning past het gedrag van het model aan met trainingsdata. Deze dienst richt zich op RAG.
Welke AI-modellen kan ik gebruiken?
Ik kan werken met OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama en andere geschikte modellen afhankelijk van je wensen, budget en deployment behoeften.
Kun je de chatbot integreren in mijn website of applicatie?
Ja. Ik kan een API leveren of helpen bij het integreren van de RAG chatbot in een bestaande applicatie. Neem contact met me op voordat je bestelt voor integratiewerk.
Zijn kosten voor API, hosting en third-party services inbegrepen?
Nee. Gebruik van API, cloud hosting, vector database abonnementen en andere third-party kosten worden normaal gesproken door de klant betaald.
Kun je de RAG chatbot deployen?
Ja. Deployment ondersteuning is beschikbaar voor geavanceerde projecten. Neem eerst contact met me op zodat ik je hosting- en infrastructuurvereisten kan bekijken.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik bestel?
Ja, vooral voor databases, APIs, websites, authenticatie, grote datasets of productie deployment. Ik help je bij het kiezen van het juiste pakket en de scope.
