Ik ontwikkel ai agents, rag systemen, ai saas webapplicatie, ai software ontwikkelaar

Als je AI-functie werkt in een demo, maar faalt in productie. Echte gebruikers, gelijktijdige verzoeken, gevoelige data, dat is waar demo-kwaliteit builds falen.

Ik ontwerp en implementeer productieklare RAG chatbots en AI agents voor startups en engineering teams die willen dat hun AI op schaal werkt.

Mijn builds combineren LangGraph orkestratie, FastAPI backends, vector database retrieval (Qdrant, pgvector, Pinecone, LanceDB) en AWS voor deployment met Docker, Kubernetes en Terraform, afhankelijk van jouw schaal, in systemen die gecontaineriseerd, getest en cloud-deployed zijn, niet snel in elkaar gezet en overgedragen.

Elk systeem bevat hybride search met reranking voor nauwkeurige RAG-resultaten, gestructureerde outputs, rate limiting en observability

Wat ik lever:

1. RAG pipeline: Documentinvoer, Chunking, Hybride retrieval, reranking, LLM generatie
2. AI agent: LangGraph-gebaseerde agent met planning, meerstaps redeneren, tool calling, geheugen, menselijke input waar nodig
3. Backend API: FastAPI, async, authenticatie, rate limiting, Pydantic-gestuurde schema's
4. Deployment: AWS cloud deployment met volledige infrastructure-as-code CI/CD pipeline en deployment documentatie
5. Observability: LLM trace logging om modelprestaties te bekijken