Ik doe beeldsegmentatie, semantische segmentatie yolo opencv ai

Hoi

Als een computer vision en machine learning engineer ligt mijn expertise in semantische beeldsegmentatie met behulp van geavanceerde technieken zoals vision transformers zoals ViTs Segformer en Swin Transformer, evenals krachtige CNNs zoals DeepLabV3+ en U-Net. Deze geavanceerde methoden maken een breed scala aan toepassingen mogelijk in verschillende industrieën, waaronder medische beeldvorming, autonome voertuigen, luchtfoto's, satellietbeeldanalyse en meer.

Belangrijkste focus:

• Overstromingsdetectie en rampenbeheer met semantische segmentatietechnieken (ViTs).
• Computer Vision
• OpenCV, Beeldclassificatie, Semantische Segmentatie
• Objectdetectie
• YOLO, Object Tracking, Objectherkenning
• Deep Learning
• (DeepLabV3+ Unet CNN YOLO GANs)
• Vision Transformers
• voor semantische segmentatie (ViTs Segformer, Swin Transformer)
• Semantisch
• Segmentatie van remote sensing imagery, biomedische beelden

TensorFlow PyTorch Karas OpenCV, Hugging Face, Mmsegmentation PyCharm

#ComputerVisionEngineer #MachineLearningEngineer #ImageProcessing #OpenCV #ObjectDetection #SwinTransformer #Segformer #DataScience #MachineLearning #PythonScript #ArtificialIntelligence #YOLO #SemanticSegmentation #DeepLabV3+ #UNet #VisionTransformer