Ik bouw een klantsegmentatie en clv-model

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Indonesië

Ik spreek Indonesisch, Engels

Data scientist

Data scientist en ML engineer die zich specialiseert in customer analytics, predictive modeling en end-to-end data pipelines. Ik bouw modellen die antwoord geven op echte zakelijke vragen: welke klant...
Over deze dienst

Je hebt transactiegegevens. Maar weet je welke 20% van je klanten 70% van je omzet oplevert of welke klanten stilletjes verdwijnen?

Ik analyseer je klant transactie geschiedenis en lever een volledige klant intelligence breakdown: wie je beste klanten zijn, wie risico lopen te vertrekken, en hoeveel elke segment waard is voor je bedrijf in de komende 12 maanden.

Wat ik lever:

  • RFM Segmentation identificeert Champions, Loyale, Risicovolle en Inactieve klanten
  • Churn Risk Scoring signaleert klanten die mogelijk vertrekken voordat ze weg zijn
  • CLV Modeling 12-maanden vooruit revenue projectie per segment (Premium)

Wat je ontvangt:

  • Segment breakdown met visualisaties
  • Geschreven inzichten in eenvoudige zakelijke taal
  • Jupyter Notebook met reproduceerbare code
  • Actiegerichte aanbevelingen per segment
  • PDF rapport (Premium)

Wat ik van jou nodig heb: Transactiegegevens met klant ID, datum en bedrag. Export uit Shopify, WooCommerce, Excel of elk CRM.

Stuur me een bericht voordat je bestelt om te bevestigen dat je data geschikt is.

Programmeertaal:

Python

R

Technologie:

Jupyter-notitieboek

Overige

Type analyse:

statistische analyse

Beschrijvende analyse

Expertise:

Zakelijke inzichten

Trends

Forecasting

Tools:

RStudio

Google Colab

Mijn portfolio