Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een aangepaste ai chatbot of rag app voor jouw bedrijf
Over deze dienst
Heb je een AI chatbot nodig die echt vragen kan begrijpen en beantwoorden op basis van jouw bedrijfsgegevens?
Ik ontwikkel maatwerk AI chatbots en RAG-toepassingen die jouw bedrijfskennis verbinden met moderne LLMs, zodat gebruikers nauwkeurige antwoorden krijgen uit documenten, websites, FAQ's, databases en andere betrouwbare bronnen.
Veelgebruikte toepassingen:
- Klantenservice
- Interne bedrijfskennis
- Productdocumentatie
- Technische documentatie
- Zakelijke rapporten en documenten
- E-commerce ondersteuning
- Start-up kennisbanken
Wat je ontvangt:
- Maatwerk AI/RAG-oplossing
- Schoon, onderhoudbaar Python-code
- Testen en evaluatie
- Documentatie
- Implementatiegids
- Ondersteuning na levering
Wat ik kan bouwen:
- Maatwerk RAG-toepassingen
- AI chatbots voor websites en interne teams
- Vraag-en-antwoordsystemen voor PDF/documenten
- Kennisbank chatbots
- Zoek- en Q&A-systemen op basis van LLM
- OpenAI/LLM API-integraties
- Vector database-integratie
- Documentverwerking en embeddings
- REST API/backend-integratie
- Python-gebaseerde AI-toepassingen
Heb je een specifiek AI chatbot-idee?
Stuur me je doel en het type data waarmee je wilt dat de AI werkt. Ik bekijk de eisen en adviseer je over een geschikte aanpak voordat je bestelt.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren voordat ik de bestelling plaats?
Idealiter lever je een duidelijk projectdoel, de relevante dataset (CSV, afbeeldingen, JSON, database toegang) en eventuele target metrics of beperkingen. Als je nog geen dataset hebt, neem dan gerust contact op om data verzameling of synthetische data opties te bespreken
Welke programmeertalen en frameworks gebruik je?
Python is de primaire taal die ik gebruik, samen met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas en NumPy, afhankelijk van de projectvereisten.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja! Alle broncode (Jupyter Notebooks, .py scripts, requirements-bestanden en configuratiebestanden) wordt geleverd met volledig eigenaarschap en duidelijke documentatie.
Kun je het model implementeren in mijn bestaande applicatie of server?
Ja! Ik kan het model inpakken in een REST API (FastAPI/Flask) of Docker container, of helpen met cloud deployment (AWS, GCP, Azure) als extra service.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja, of ik kan je helpen er een te vinden of te scrapen voor een extra vergoeding. De kwaliteit van het model hangt sterk af van de data — ik beoordeel je dataset voordat ik begin en geef aan waar er gaten zitten.
Wat als ik niet weet welk model of aanpak ik nodig heb?
Dat is geen probleem — de meeste klanten weten dat niet. Stuur me je doel en data, en ik adviseer je over de juiste aanpak (klassieke ML versus deep learning versus pretrained LLM/API) op basis van je budget en nauwkeurigheidseisen.
Kun je een bestaande LLM (zoals GPT of Claude) integreren in plaats van vanaf nul te trainen?
Ja. Voor veel NLP-taken is het sneller en goedkoper om een bestaande LLM te finetunen of te prompten dan een model helemaal vanaf nul te trainen — ik vertel je eerlijk welke optie je geld bespaart.
