Ik doe object detection, object tracking en computer vision met yolo

Ik train object detection modellen die werken op jouw daadwerkelijke footage, niet alleen op schone benchmarkbeelden.

De meeste detectieprojecten mislukken om één reden: het model werd gevalideerd op nette data en daarna ingezet op real-world video met motion blur, slechte verlichting, occlusie en ongewone hoeken. Ik bouw daar vanaf het begin al voor.

Wat ik doe:

• Op maat gemaakte object detection met YOLO, getraind op jouw dataset
• Object tracking over videoframes met consistente IDs
• Image classification en segmentation
• Tellen, zone detectie, nabijheid en risicologica
• Dataset annotatie en augmentatie wanneer je nog geen labels hebt
• ONNX export en deployment ondersteuning

Waarom ik:

• Meer dan 5 jaar ervaring in productie computer vision, geen tutorials
• Assistent Manager Research bij Pakistan's Centre for Language Engineering
• Bezoekend onderzoeker, Universiteit van Konstanz
• LREC-paper gepubliceerd; publiek dataset en getraind detectiemodel vrijgegeven op Hugging Face
• 20 vijf-sterren reviews met terugkerende klanten

Recente werk: Ik heb een volledige traffic detection stack gebouwd en vrijgegeven voor gemengde verkeeromgevingen: 13 uur bronmateriaal, 1506 geannoteerde boxen, een fijn afgesteld YOLO-model met 0.72 mAP50, plus een proximity risk overlay app. Dataset en model zijn beide