Ik zal data opschonen en labelen

• Ik maak datasets schoon, verwerk ze en bereid ze voor zodat ze klaar zijn voor analyse of machine learning, met Python (Pandas, NumPy) en Excel.

De diensten omvatten: omgaan met ontbrekende waarden en dubbele gegevens, outlierdetectie en -verwerking, datatypes omzetten en standaardiseren, feature engineering en codering, datasets samenvoegen en herstructureren uit meerdere bronnen, en labelen/annoteren voor gestructureerde of tabelgegevens.

Ik heb echte datasets voorbereid voor downstream ML-pijplijnen, inclusief productie computer vision en voorspellende modellering projecten, dus ik weet precies wat een schone, goed gestructureerde dataset nodig heeft om te werken.

Wat je krijgt: een schone dataset (CSV/Excel) of gedocumenteerde Jupyter notebook met duidelijke preprocessing stappen, plus een korte samenvatting van de aangebrachte wijzigingen.

Stuur me een voorbeeld van je data en je doel, en ik bevestig de scope en doorlooptijd voordat je bestelt.