Ik voer medische beeldsegmentatie uit en ontwikkel ai-modellen

Z
zeeshan_med_ai
Z
zeeshan_med_ai
M Zeeshan
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bied geavanceerde AI-oplossingen voor medische beeldvorming, gespecialiseerd in 3D-segmentatie en neuro-oncologie. Met expertise in deep learning en Topological Data Analysis (TDA) ontwikkel ik high-performance modellen zoals U-Net, Swin UNETR en aandacht-gebaseerde architecturen voor nauwkeurige tumor-, orgaan- en weefselsegmentatie.

Ik werk met MRI/CT data (NIfTI, DICOM) en bied complete preprocessing pipelines inclusief schedelverwijdering, normalisatie en biascorrectie. Daarnaast haal ik geavanceerde features zoals Betti-getallen en persistentie-homologie uit om complexe tumorstructuren te vangen die verder gaan dan traditionele CNNs.

Mijn diensten omvatten hersentumorsegmentatie (BraTS WT, TC, ET), radiomics feature extractie, 3D-puntwolken genereren en volledige onderzoeksondersteuning met gedetailleerde technische documentatie.

Of je nu een onderzoeker, student of startup bent, ik lever betrouwbare, research-ready AI-oplossingen die op maat gemaakt zijn voor jouw dataset.

Neem contact met me op voordat je bestelt om je project te bespreken.

Maak kennis met M Zeeshan

M Zeeshan

Medical AI Researcher

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsapr 2026
  • Talen

    Engels, Urdu
I am a Medical AI Researcher specializing in Deep Learning and Neuro-oncology. Currently focusing on Brain Tumor Segmentation (BraTS), 3D Point Clouds, and Topological Data Analysis (TDA), I bridge the gap between high-end research and functional implementation. With a background in AI and Journalism, I offer a unique edge: I build complex architectures like U-Net while providing elite technical documentation. Whether you need MRI preprocessing (NIfTI/DICOM) or TDA-based feature extraction, I deliver research-grade results tailored for global MedTech startups.

Automatische vertaling

Mijn portfolio