Ik bouw enterprise rag chatbots en OpenAI assistent agents


Over deze dienst
Automatische vertaling
Mis je sales omdat je niet 24/7 op klanten kunt reageren?
Moderne klanten verwachten directe antwoorden. Basis, script-volgende chatbots frustreren gebruikers. Je hebt een slimme assistent nodig die jouw bedrijf begrijpt en complexe taken aankan, zoals afspraken maken of telefoongesprekken aannemen.
Ik bouw zeer autonome OpenAI RAG Chatbots en Vapi Voice Agents.
Door Retrieval-Augmented Generation (RAG) te gebruiken, train ik de AI uitsluitend op jouw bedrijfsgegevens. Zo krijg je zeer nauwkeurige, contextbewuste antwoorden. Ik zet deze intelligentie in als een tekstchatbot of een volledig geautomatiseerde telefoniste die semantische extractie kan uitvoeren.
Wat ik bouw:
- Custom Knowledge Base (RAG): AI getraind op jouw specifieke documentatie.
- Voice AI receptionisten: Geautomatiseerde inbound/outbound bellen via Vapi.
- Kalenderintegratie: Naadloos afspraken controleren en maken.
- Multi-channel: Inzet op Web, WhatsApp of Voice.
Tech stack: OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Laten we jouw AI-medewerker bouwen. Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je data bronnen kunnen bekijken en de mogelijkheden van je agent kunnen bespreken.
Maak kennis met Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2020
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gebruik je LangChain of de native OpenAI Assistants API?
Beide architecturaal. Voor managed RAG, tool calling en Threads gebruiken we de Assistants API. Voor complexe multi-agent grafen en maatwerk retrievers gebruiken we LangGraph. Ik kies het juiste tool voor jouw specifieke toepassing.
Kun je de agent verbinden met mijn CRM of database voor write acties?
Ja. Standaard pakketten bevatten 3 Function Calling tools. Premium bouwt een veilige tool gateway met expliciete goedkeuringsworkflows en audit logs zodat agents veilig acties kunnen uitvoeren.
Hoe ga je om met hallucinaties en citation nauwkeurigheid?
We combineren hybride search met Cohere Reranking en chunk-level citations. Ik lever ook een evaluatieharnas (RAGAS/DeepEval) zodat je de nauwkeurigheid kunt testen en meten onder belasting.
Welke infrastructuur moet ik voorzien?
Je hebt een Postgres database nodig (zoals Supabase of Neon) en een OpenAI API sleutel. Ik lever Docker Compose bestanden voor alle self-hosted ingestion en gateway componenten.

