Ik ontwikkel gezichtsherkenning aanwezigheidsysteem met real-time logging en dashboard

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels, Duits, Spaans
Als AI- en Python-specialist ontwikkel ik geavanceerde oplossingen voor gezichtsherkenning en emotie-detectie. Mijn expertise omvat real-time systemen, deep learning-modellen (OpenCV, Dlib, FaceNet, C...
Over deze dienst

Ontwikkel gezichtsherkenning aanwezigheidsysteem met real-time logging en dashboard (YOLO + FaceNet)


Ik bouw een geavanceerd AI-gestuurd gezichtsherkenning aanwezigheidsysteem met een professionele GUI-dashboard en database logging.

Met behulp van Python, OpenCV, YOLOv8 en FaceNet detecteert, herkent en logt het systeem automatisch de aanwezigheid met hoge nauwkeurigheid.


Belangrijkste kenmerken


  • Detectie in real-time met YOLOv8 (supersnel en nauwkeurig)
  • Gezichtsherkenning met FaceNet / Dlib
  • Automatische aanwezigheid logging naar CSV, SQLite of MySQL
  • Beheerdersdashboard met gebruikersbeheer
  • Registratie van aangepaste datasets voor nieuwe gebruikers


Of het nu voor kantoren, scholen of onderzoekslaboratoria is, je krijgt een kant-en-klare AI-aanwezigheidsplatform dat veilig, efficiënt en schaalbaar is.


Tech stack: Python, YOLOv8, OpenCV, Dlib, FaceNet, Tkinter/PyQt, SQLite/MySQL

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Stemmingsanalyse

Programmeertaal:

Python

Java

MLflow

Amazon SageMaker

Overige

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Overige