Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw aangepaste agent-achtige ai-workflows en autonome agents


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wat ik aanbied: De meeste AI-verkopers geven je een "chatbot." Ik bouw Autonome Agents digitale medewerkers die kunnen onderzoeken, redeneren en taken uitvoeren via je favoriete tools.
Mijn expertise:
- Multi-Agent Orchestration: Gebruikmakend van CrewAI of AutoGen zodat agents met elkaar praten (bijvoorbeeld een "Researcher" agent geeft data door aan een "Writer" agent).
- Stateful Workflows: Complexe, vertakkende logica met LangGraph zodat de AI nooit de context verliest.
- Derde partij integratie: Je agents verbinden met Slack, Gmail, Shopify of je eigen CRM via n8n of Make.
Maak kennis met Tech Guru
Transforming brands with high converting AI Models, viral TikTok Reels UGC ads,
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2020
- Laatste levering1 jaar
Talen
Urdu, Hindi, Engels, Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een standaard Chatbot en een AI Agent?
Een chatbot reageert vooral op vragen op basis van zijn training. Een AI Agent is autonoom; hij kan "redeneren" over een doel, het opsplitsen in sub-taken en externe tools gebruiken (zoals je CRM, Email of Databases) om die taken uit te voeren zonder dat jij elke stap hoeft te prompten.
Welke frameworks gebruik je voor orchestration?
Ik gebruik vooral CrewAI voor rolgebaseerde multi-agent teams en LangGraph voor complexe, stateful bedrijfsworkflows die hoge betrouwbaarheid en "Human-in-the-Loop" checkpoints vereisen. Voor eenvoudigere automatiseringen integreer ik met n8n of Make.
Kunnen deze agents integreren met mijn bestaande software?
Ja. Ik kan agents verbinden met elke software met een API (REST/GraphQL). Veelvoorkomende integraties zijn Slack, HubSpot, Shopify, Google Workspace en aangepaste SQL/NoSQL databases. Als er geen native integratie is, kan ik een aangepaste API-wrapper bouwen.
Hoe ga je om met "hallucinaties" of fouten in autonome taken?
Ik implementeer een meerlagige validatiestrategie. Dit omvat Self-Correction loops (waar één agent het werk van een andere controleert), Output Parsing (afdwingen van JSON-schema's) en Human-in-the-Loop (HITL) poorten voor gevoelige acties zoals betalingen versturen of data verwijderen.
Is mijn data veilig? Hoe ga je om met privacy?
Privacy staat bij mij voorop. Ik volg het principe van Least Privilege, zodat agents alleen toegang krijgen tot de data die nodig is voor de taak. Voor hoge beveiligingsbehoeften kan ik lokale LLMs inzetten (via Ollama of vLLM) zodat je data nooit je private server verlaat.
Hoe beheer ik de API-kosten van deze agents?
Ik bouw "Circuit Breakers" en Token Budgetten in. Je kunt een maximum uitgave per taak of per dag instellen. Ik optimaliseer prompts en gebruik kleinere, gespecialiseerde modellen (zoals GPT-4o-mini of Claude Haiku) voor routinetaken om je operationele kosten laag te houden.
Moet ik de API-sleutels aanleveren?
Voor de ontwikkelfase gebruik ik mijn eigen test-keys. Bij oplevering begeleid ik je door een veilige overdracht zodat je je eigen keys kunt invoeren (OpenAI, Anthropic, Pinecone, etc.) zodat je volledige eigendom en controle over het systeem hebt.

