Ik maak een voorspellend onderhoud ml-model voor mechanische engineering systemen
3D CAD modellering, SolidWorks ontwerp en ANSYS simulatie expert
Over deze dienst
Werken je machines onverwacht niet meer? Ik bouw machine learning modellen die mechanisch falen voorspellen voordat het gebeurt, zodat je kostbare stilstand en reparatiekosten voorkomt.
Ik ben een werktuigbouwkundig ingenieur met praktische ervaring in FEA, structurele analyse en Python data science. In tegenstelling tot algemene ML freelancers begrijp ik de engineering physics achter jouw data.
WAT JE KRIJGT:
Getraind ML-model (Random Forest / XGBoost)
Data preprocessing en feature engineering
Modelvalidatie met nauwkeurigheid en verwarringsmatrix
SHAP explainability plots
Herbruikbare Python scripts
Professioneel engineering rapport
IK WERK MET:
Trillings- en sensorsgegevens
FEA en simulatie-uitkomsten
Vermoeidheid- en spanningsproeven
Lagfout datasets
Elke industriële CSV dataset
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
Een data scientist zonder engineering kennis bouwt modellen die er goed uitzien op papier, maar geen fysieke betekenis hebben. Ik combineer ML met echte mechanische engineering expertise zodat jouw model daadwerkelijk de realiteit weerspiegelt.
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik vertel je eerlijk of ML de juiste oplossing is voor jouw data.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data heb je van mij nodig om het ML-model te bouwen?
Ik werk met elke engineering dataset in CSV- of Excel-formaat — trillingssignalen, sensormetingen, FEA-simulatie-uitkomsten, stress- en vermoeidheidstests, of temperatuur logs. Deel gewoon je data en beschrijf het probleem, en ik regel de rest.
Ik ben niet technisch. Begrijp ik de resultaten die je levert?
Ja. Elke levering bevat een professioneel engineering rapport in eenvoudige taal waarin wordt uitgelegd wat het model heeft gevonden, waarom het elke voorspelling doet, en welke actie je moet ondernemen. SHAP explainability plots tonen visueel welke factoren de voorspellingen aansturen.
Wat is het verschil tussen je Basic en Premium pakketten?
Het Basic pakket levert een werkende failure classifier met een nauwkeurigheidsrapport. Het Premium pakket voegt SHAP explainability, fine tuning, model documentatie en een volledig herbruikbaar Python script toe zodat je team het model op nieuwe data kan draaien zonder opnieuw iemand in te huren.
Kun je werken met kleine datasets?
Ja. Veel industriële klanten hebben beperkte historische data. Ik gebruik technieken zoals cross validation, feature engineering en ensemble methoden om betrouwbare modellen te bouwen, zelfs met kleine datasets. Deel eerst je data en ik geef je een eerlijke beoordeling voordat je bestelt.
Moet ik Python kennen om te gebruiken wat je levert?
Nee. Ik lever alles kant-en-klaar — een getraind model, duidelijke resultaten en een professioneel PDF-rapport. Als je de Python scripts wilt, zitten ze in de Standard en Premium pakketten met eenvoudige instructies zodat zelfs niet-programmeurs ze kunnen draaien.

