Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem custom llms zoals llama af op jouw private data
Zubair
Over deze dienst
Automatische vertaling
Rij niet meer op generieke AI. Laten we een AI bouwen die JOUW bedrijf kent.
Standaard modellen weten niet jouw eigendomsdata, merktoon of branchejargon. Daar komt Custom LLM Fine-Tuning om de hoek kijken.
Hoi, ik ben Muhammad Zubair, een Software & AI Engineer. Ik ben de oprichter en maker van Khatta-ka-LLM, 's werelds eerste AI-taalmodel dat specifiek is afgesteld op het Khattak dialect van Pashto.
Een nieuwe inheemse dialect leren aan een AI vereist top expertise in NLP, tokenization en parameter-efficiënte fine-tuning (PEFT). Ik breng precies dezelfde engineering naar jouw private data.
Mijn aanpak:
- Unsloth & LoRA: Ik train modellen (Llama 3, Mistral) 2x sneller met 70% minder VRAM, wat je enorme compute-kosten bespaart.
- Data formatting: Ik maak je CSV/JSON data schoon en zet het om in gestructureerde instruction/response paren (Alpaca formaat).
- Hugging Face: Direct upload van het getrainde model naar jouw HF hub.
De DevOps-voordeel (Premium):
De meeste AI-ontwikkelaars geven je gewoon een bestand. Als Cloud DevOps Engineer containeriseer ik jouw AI (Docker) en zet ik het veilig in op AWS met een FastAPI endpoint zodat jouw apps het daadwerkelijk kunnen gebruiken.
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset te bespreken!
Maak kennis met Zubair
Zubair
Software Engineer , DevOps Architect , AI Infrastructure
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2022
- Laatste levering1 jaar
Talen
Urdu, Engels
Hi, I’m Muhammad Zubair — a Software Engineer, DevOps Architect, and Founder of SchoolSMS. I also engineered Khatta-ka-LLM, the world's first AI language model for the Khattak dialect.
I bridge software engineering, bleeding-edge AI, and enterprise cloud systems. Whether you need custom software, Agentic AI (LangGraph/Python), or production-ready cloud architectures (AWS, Kubernetes, OpenShift, Terraform), I build for security, high availability, and scale.
Ready to turn your technical vision into reality? Send me a message today!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen Fine-Tuning en RAG?
RAG geeft de AI een database om feiten in te zoeken. Fine-tuning verandert daadwerkelijk de "brain" van de AI zodat het een specifieke toon, formaat, taal of stijl leert (zoals ik deed met het Khattak dialect). Vaak gebruiken de beste bedrijfsystemen beide!
In welk formaat moet mijn data zijn?
Ideaal is dat je data in een CSV of JSONL bestand staat, gestructureerd als prompt/response paren (Instructie en Output). Als je data ruwe tekst is, stuur me dan eerst een bericht zodat we de formatting kunnen bespreken.
Is mijn private bedrijfsdata veilig?
Absoluut. In tegenstelling tot het sturen van je private data naar de openbare ChatGPT API van OpenAI, betekent het fine-tunen van een open-source model (zoals Llama 3) dat JIJ het model en de data bezit. Het blijft 100% privé.
Waarom gebruik je Unsloth voor training?
Unsloth is een geavanceerd framework dat het fine-tunen van LLMs 2x sneller maakt en 70% minder geheugen gebruikt zonder afbreuk te doen aan de nauwkeurigheid. Dit bespaart je aanzienlijk op cloud GPU-kosten tijdens de training.
Kun je het model na training deployen?
Ja! Ik ben een Cloud DevOps Engineer. Als je kiest voor het Premium pakket, verpak ik jouw model in een FastAPI endpoint, containeriseer ik het met Docker en zet ik het in op AWS, RunPod of jouw favoriete cloud provider.
