Ik doe computer vision, deep learning, ml projecten in python en r
De kracht van data ontsluiten via Data Science
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele Machine Learning (ML) Engineer om high-performance Deep Learning-modellen of geavanceerde Computer Vision-toepassingen te bouwen? Dan ben je hier aan het juiste adres!
Ik ben gespecialiseerd in het omzetten van complexe data in slimme, schaalbare oplossingen. Of je nu Object Detection, Predictive Modeling of Neural Network-architectuur nodig hebt, ik bied end-to-end AI-diensten die op jouw behoeften zijn afgestemd.
Expertise die ik aanbied:
- Computer Vision: Expert in Object Detection (YOLO, Faster R-CNN), beeldsegmentatie, gezichtsherkenning, OCR en video-analyse met behulp van OpenCV.
- Deep Learning: Op maat gemaakte CNN, RNN, LSTMs en GANs voor complexe taken, inclusief NLP en Generative AI.
- Machine Learning (ML): Predictieve analyse, gesuperviseerde/ongesuperviseerde learning, aanbevelingssystemen en datavisualisatie.
- Model Deployment: Van prototypes naar productieklare APIs (Flask/FastAPI) of cloud-geïntegreerde systemen.
Tech stack & tools:
- Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Libraries: Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy.
- Modellen: YOLO (v5-v11), ResNet, BERT, Transformers.
Waarom mij inhuren?
- Meer dan 6 jaar ervaring
Van het bouwen van Image Recognition-systemen tot het trainen van Deep Learning-modellen vanaf nul, ik lever
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je helpen met het verzamelen of annoteren van aangepaste datasets?
Absoluut. Als je geen dataset hebt, kan ik helpen met data scraping of je begeleiden bij de beste annotatietools (zoals CVAT of LabelImg) om ervoor te zorgen dat je Computer Vision-model wordt getraind op data van hoge kwaliteit.
Bied je de volledige source code aan nadat het project is afgerond?
Ja, ik lever de volledige, goed gedocumenteerde Python source code voor elk Machine Learning of Deep Learning project. Je hebt volledige eigendom en duidelijke instructies over hoe je de modellen kunt uitvoeren en integreren.
Welke frameworks gebruik je voor Deep Learning en Computer Vision?
Ik werk voornamelijk met TensorFlow, PyTorch en Keras voor het trainen van modellen. Voor Computer Vision-taken gebruik ik OpenCV en state-of-the-art architecturen zoals YOLO (v8-v11), ResNet en Transformers om hoge nauwkeurigheid te garanderen.
Behandel je Natural Language Processing (NLP) taken?
Ja! Naast Computer Vision specialiseer ik me in Deep Learning voor NLP, inclusief sentimentanalyse, chatbots en tekstclassificatie met behulp van BERT en GPT-gebaseerde modellen.

