Ik ga Facebook Pixel Capi server-side tracking maken.

Geen enkel AI-systeem werkt automatisch; het moet eerst getraind worden. Dit trainingsproces wordt machine learning (ML) genoemd.

Naarmate machine learning vaker wordt onderwezen, zal het geavanceerder worden, en uiteindelijk zal het deep learning worden. Dit proces wordt (DL) genoemd.

Als hij genoeg heeft geleerd, zal de kunstmatige intelligentie in hem automatisch gaan werken.

Wat deed een gebruiker op welke pagina van een website, en hoe lang? En welk product bekeek hij? Hoe meer van deze gegevens aan Facebook Business Manager kunnen worden verstrekt, hoe beter de resultaten zullen zijn.

Het blijkt ook dat een gebruiker niet altijd in een koopstemming is, maar toch een product aan zijn winkelmandje toevoegt op de website. Later kan de advertentie, dankzij tracking, opnieuw aan hem worden getoond, wat de kans op een verkoop vergroot.

1. 30 tot 40% van de gebruikers komt via de campagne op de website terecht.
2. Maar er is een kans van 3% dat een gebruiker die via de campagne binnenkomt een aankoop doet.
3. Gemiddeld percentage producten in de winkelwagen (ATC-ratio) in e-commerce: 6,2%
4. Wereldwijd gemiddeld conversiepercentage (volgens ATC) : ~25%-30%

En als al deze gebeurtenissen kunnen worden bijgehouden, kan de campagne opnieuw op de gebruiker worden gericht, wetende hoeveel tijd ze op de website hebben doorgebracht.