Ik laat je site verschijnen in ai-antwoorden

M
muaz_23
M
muaz_23
Muaz Ashraf
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Verlies je bezoekers omdat AI-bots en voice assistants je website niet kennen?

Zoekmachines veranderen. Mensen stellen nu direct vragen aan AI-modellen (zoals ChatGPT en Gemini) en voice assistants (zoals Siri en Alexa). Als jouw website niet verschijnt in hun snelle antwoorden, mis je verkeer. Dit vereist Generative Engine Optimization (GEO) en Answer Engine Optimization (AEO).

Als AI Engineer die werkt met Generative AI en NLP, weet ik precies hoe deze modellen lezen, leren en hun bronnen kiezen. Ik update de content van je website zodat AI-bots en antwoordengines het begrijpen, gebruiken en ernaar linken.

Wat ik voor jouw site doe:

  • De belangrijkste vragen die mensen AI stellen in jouw niche opsporen.
  • Je tekst aanpassen zodat deze direct en duidelijk is voor AEO.
  • Feiten, lijsten en tabellen toevoegen die AI-modellen graag lezen.
  • Je pagina's structureren zodat ze ranken in AI-chats en voice search.

Waarom voor mij kiezen?

  • Ik bouw en train AI-modellen, dus ik weet hoe ze achter de schermen werken.
  • Ik lever eenvoudige, overzichtelijke en nauwkeurige werkzaamheden.
  • Ik focus op echte resultaten zodat jouw site opvalt bij antwoordengines.

Stuur me een bericht met je website link voordat je bestelt, en laten we beginnen!

Maak kennis met Muaz Ashraf

Muaz Ashraf

AI Engineer RAG Expert LangChain Developer MCP Servers Claude Code

4,0(1)
  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjul 2022
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering2 jaar
  • Talen

    Engels
I deliver AI solutions that save 60% time and boost productivity. 3+ years building production AI systems with OpenAI, LangChain, and RAG architectures. Specialized in MCP servers, multimodal AI, and automation pipelines. 60% productivity gains for enterprise clients Custom Multimodal and Advanve RAG systems with 95% accuracy Voice AI with

Automatische vertaling

Mijn portfolio