Ik stem whisper spraakherkenningsmodellen fijn af op jouw data

S
smrazavi
S
smrazavi
Mostafa
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik help je bij het fijn afstemmen van Whisper spraakherkenningsmodellen op jouw eigen audio- en transcriptgegevens om de transcriptienauwkeurigheid te verbeteren voor jouw specifieke use case, accent, domein, vocabulaire of audio-omstandigheden.


Deze dienst kan modelkeuze, datasetbeoordeling, trainingsopzet, fijn afstemmen, transcriptietests en kwantitatieve evaluatie met evaluatiemetrics zoals WER/CER omvatten. Ik kan ook helpen bij het beoordelen van audio- en transcriptkwaliteit, het valideren van manifestbestanden, het identificeren van dataproblemen en het aanbevelen van oplossingen voordat je gaat trainen.


Voor meer geavanceerde projecten kan ik een end-to-end fine-tuning app bouwen of aanpassen voor audio clipping, transcriptbewerking, manifestbestandbeheer, audio-/tekstkwaliteitcontroles, transcriptiescores, modelvergelijkingen en beheer van fine-tuning/transcriptie taken.


Neem vooraf contact met me op voordat je bestelt, zodat ik de grootte van je dataset, datavorm, doeltaal, nauwkeurigheidsdoelen en leveringsvereisten kan beoordelen.

Maak kennis met Mostafa

Mostafa

Ai Consultant

  • Afkomstig uitVerenigde Staten
  • Lid sindsapr 2023
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels
I hold a PhD in engineering and an MS in computer science, with strong experience in Python, machine learning, data science, automation, and full-stack software development. I build practical tools and AI systems end to end, from data processing and model development to APIs, dashboards, deployment, and workflow automation.

Automatische vertaling